南京林业大学水杉人才科研启动基金

基于LiDAR点云数据的树木分割方法, 已结题

本项目利用移动激光扫描数据能很好的采集空间三维信息这一优点，设计面向一般情况的树木分割的相关算法。特色是采用移动激光扫描仪来收集树木的三维空间信息，并采用计算机视觉中的优化理论来获得相关分割的最优解。不仅减少求解中所需的参数阈值从而避免繁琐的参数调节，还通过求解能量函数的全局最优来避免分割中容易出现的“欠分割”和“过分割”问题。