Undergraduate Students’ Publications

Published in 指导本科生发表论文, 2098

  1. Tianyi Xie, Wen Han, and Sheng Xu(*). YOLO-RS: A More Accurate and Faster Object Detection Method for Remote Sensing Images. Remote Sensing, 2023, 15, no. 15: 3863.(本科生大创项目, SCI 2 区)

  2. Ling Xing, Hongyu Qu, Sheng Xu (*) and Yao Tian. CLEGAN: Toward Low-Light Image Enhancement for UAVs via Self-Similarity Exploitation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-14, 2023, Art no. 5610714, doi: 10.1109/TGRS.2023.3279826.(本科生大创项目, SCI TOP 1 区)

  3. 吴迪, 徐昇(*). 基于一种新的F-YOLO深度网络的城市植被覆盖研究[J],江苏大学学报(自然科学版), 2022. (本科生大创项目, 北大核心&SCD)

$\color{white}{ 1. 田瑶, 顾正龙, 徐昇(*). 基于空间自适应归一化的街景语义图像合成[J], 计算机与数字工程 2024. (本科生大创项目, SCD)}$

$\color{white}{ 1. 王嘉怡, 李滨如, 田瑶, 徐昇(*). 基于高分辨率遥感图像的道路车辆定位研究[J],计算机与数字工程, 2022. (SCD)}$

$\color{white}{ 1. 谢天怡,梁曦文,徐昇(*).基于改进U-Net网络的城市道路提取方法研究[J].计算机与数字工程,2023,51(03):650-656. (本科生大创项目, SCD)}$

$\color{white}{ 1. 幸羚, 朱雯婕, 徐昇(*). 基于遥感图像的全景分割任务研究[J],计算机与数字工程, 2022. (本科生大创项目, SCD)}$

$\color{white}{ 1. 李亚州, 池润昊, 宋菲, 徐昇(*).基于高分辨率遥感图像的道路提取研究[J].计算机与数字工程,2022,50(02):419-423+430. (本科生大创项目, SCD)}$